Vliegen mag dan veiliger zijn dan autorijden, maar weergevaren op duizenden meters hoogte hebben grotere gevolgen. Daarom zijn superieure weergegevens cruciaal voor het plannen en volgen van vluchten.
Het blote oog ziet slechts een tweedimensionale weergave van objecten in de lucht, waarvan sommige lichtjaren ver weg kunnen zijn. Een piloot of luchtverkeersleider moet vanaf het opstijgen tot het landen rekening houden met miljoenen gegevenspunten in horizontale en verticale ruimten en in de tijd. Om het eenvoudig te zeggen: met onbewerkte datasets red je het niet.
Er is geen ruimte voor fouten bij het plannen van vluchten. Wanneer je een weerleverancier kiest, moeten de gegevenssets worden afgestemd op een specifiek besluitvormingsproces. Dit vereist complexe algoritmes onder de motorkap om alle bewegende delen eenvoudig te begrijpen.
Christy Bechtel is een meteoroloog die gespecialiseerd is in het weer tijdens de vlucht. Als ze met luchtvaartprofessionals praat over hun dataweergavesystemen, ontdekt ze dat ze allemaal een unieke focus hebben.
"Of het nu gaat om een luchthaven, een luchtvaartmaatschappij of zelfs privépiloten, het is geen 'one size fits all'-situatie. Er zijn zoveel weergegevens beschikbaar, dus ik probeer specifieke producten af te stemmen op hun behoeften," zegt Christy.
Uptime is ook cruciaal voor een succesvol gegevenspakket. Halverwege de vlucht is niet het moment voor vertraging.
"Het is belangrijk om te weten welke toepassing de gegevens gebruikt, wat hun transmissiemethode is en er vervolgens voor te zorgen dat ze precies krijgen wat ze nodig hebben binnen die bandbreedte," voegt ze eraan toe.
De volgende suggesties kunnen je weergegevens naar nieuwe hoogten brengen.
Kies een dwarsdoorsnede over kaarten
Het is onmogelijk om alle relevante weergegevens op meerdere niveaus van de atmosfeer op één kaart te zien. Kies een weergavesysteem dat de veranderingen in hoogte en tijd tijdens de vlucht kan verwerken. Vervolgens wil je een product kiezen dat datasets en vliegroutes samenvoegt om een dwarsdoorsnede te produceren.
Een voorbeeld van een dwarsdoorsnedediagram bevat de windsnelheid, windrichting, temperatuur, turbulentie en ijsvorming langs een door de gebruiker gedefinieerde vliegroute.
Afgeleide producten kunnen leemtes opvullen
Laten we eerlijk zijn. Radargegevens zijn niet overal ter wereld beschikbaar, vooral niet boven oceanen. Niet elk continent of land heeft dezelfde kwaliteit van weerobservatiegegevens. Satelliettechnologie maakt het mogelijk om deze hiaten op te vullen met afleidingen van teledetectie.
Dankzij teledetectietechnieken kan bliksem overal worden gedetecteerd en kan de neerslagintensiteit worden berekend op basis van wolkentemperaturen. Deze simulaties zijn nuttig in delen van de wereld die ontoegankelijk zijn voor radar- of waarnemingsnetwerken op het land.
Modelgegevens op vele niveaus gebruiken
Voorspellingsmodellen kunnen potentiële probleemgebieden aan de hemel vroegtijdig opsporen. De sleutel is het gebruik van meer dan één dataset op een bepaald vliegniveau. Vervolgens worden verschillende karteringsmethoden gebruikt om de gegevens op een andere manier weer te geven dan alleen met gekleurde blokken.
Temperaturen en winden in de lucht van een wereldwijd model kunnen je team helpen om mogelijk noodweer of ijsvorming enkele dagen van tevoren te identificeren. Dit kan alleen met een product dat labels, pictogrammen en kleuren over een raster combineert.
Vluchtregels met precisie voorspellen
De meeste vluchtvertragingen zijn te wijten aan slechte weersomstandigheden bij het opstijgen of landen. Als piloten van tevoren weten waar de probleemgebieden zijn, kunnen ze betere beslissingen nemen. Het is bijna onmogelijk om in één keer rekening te houden met alle weerselementen die de terminals kunnen beïnvloeden, laat staan 24 tot 48 uur in de toekomst, tenzij je een model hebt dat dat voor je kan doen.
Observational visual (VFR) en instrumental flight rules (IFR) vertellen vaak niet het hele verhaal, omdat ze beperkt zijn tot een Meteorological Terminal Air Report (METAR) dat meestal alleen van toepassing is op het gebied vijf mijl van een luchthaven. Korte-termijnvoorspellingsmodellen met hoge resolutie verwerken de gegevens die nodig zijn om de beweging van ongunstige omstandigheden in de tijd in de richting van of weg van een bestemming te voorspellen. Kies dus een leverancier die dit zware werk voor je doet.
De Baron Weather API biedt een gemakkelijke, efficiënte manier voor ontwikkelaars van vluchtvolg- en planningsdiensten om weergegevens van hoge kwaliteit voor de luchtvaart te integreren. De Baron Weather API wordt ondersteund door AWS en heeft een RESTful architectuur. Het is een aanpasbare en betrouwbare datafeed die schaalbaar is voor elke organisatie.
Baron biedt meer dan 200 meteorologische dataproducten, waaronder meer dan 60 exclusieve Baron-producten. Hieronder vindt u slechts enkele wereldwijde dataproducten die zijn ontworpen om piloten, passagiers, vracht en uw bedrijfsresultaat te beschermen!
- Significant weer op hoog en midden niveau
- Blikseminslagen en hittebericht
- Van satelliet afgeleide radar
- Voorspelling vluchtregels
- METAR's, SIGMET's, TAF's en NOTAM's
- Voorspelling wind en temperatuur boven
Hoe meer u weet en hoe sneller u het weet, hoe beter uw beslissingen voor de vluchtplanning zullen zijn. Als u een betrouwbaar, superieur weergegevenspakket nodig hebt en dit wilt aanpassen aan uw doel, dan zijn wij er om u te helpen.
