ClearScan™, Barons technologie voor het machinaal leren beperken van rommel, maakte zijn debuut in het voorjaar van 2022. ClearScan leert en verwijdert externe terugkeer of "ruis" van radarretouren en biedt de gebruiker neerslaggegevens met een ongeëvenaarde helderheid. Met behulp van machine-learning algoritmen ondersteund door menselijke tussenkomst, leert Baron ClearScan gegevens te herkennen van werkelijke weerdoelen versus radiofrequente interferentie (RF) of afwijkende propagatie (AP).

De onderstaande beeldvergelijking laat het verschil zien dat ClearScan maakt in de kwaliteit en helderheid van de radar.

Schuifregelaar die laat zien hoe ClearScan interferentie onderdrukt.

Onlangs gingen we om de tafel zitten met de maker van ClearScan en een paar van onze wetenschappers en meteorologen om uw ClearScan FAQ's over de technologie te beantwoorden. Hier zijn hun antwoorden.

Wat was de aanleiding om ClearScan te ontwikkelen?

Onze klanten uitten een groeiende bezorgdheid omdat nieuwe technologieën zoals 5G cellulaire signalen meer interferentie veroorzaken met weerradars, vooral C-Band weerradars.

"Ze hadden een oplossing nodig die de ruis van interferentie en andere afwijkende fenomenen kon verwijderen en de kwaliteit van hun radargegevens kon verbeteren," zegt Erick Jones, hoofdsoftware-ingenieur en de ontwikkelaar van de applicatie. "Baron wilde deze operationele uitdagingen oplossen."

"We zijn altijd toonaangevend geweest op het gebied van weerradar-innovatie", zegt hij. "Dit instrument heeft uiteindelijk geleid tot nauwkeurigere en betrouwbaardere weerdetectie en weersvoorspellingen."

Wat maakt ClearScan zo uniek?

De exclusieve ClearScan-technologie onderzoekt reflectiviteit en dual-polarisatiegegevens om het verschil te begrijpen tussen kwaliteitsradargegevens en anomale propagatie (AP) of radiofrequentie (RF) interferentie. "Baron's ClearScan is in staat om AP of RF te herkennen en vervolgens onmiddellijk te verwijderen uit een weergave van dual-polarisatie radargegevens," zegt Erick. "We kunnen de technologie op maat maken om interferentieproblemen op te lossen die uniek zijn voor specifieke mediamarkten."

Wat als er een nieuwe storing opduikt en machine learning deze niet verwijdert?

ClearScan stelt ons in staat om nieuwe interferentie te markeren, zodat de technologie leert. Hoewel we niet weten hoe toekomstige interferentie eruit zal "zien", werken we op dit moment samen met onze klanten en gebruiken we hun unieke radargegevens om het netwerk te trainen. We trainen de filters, zodat de informatie die ze leveren nauwkeurig wordt afgestemd.

Kan ClearScan gebruikt worden op elke radar? Voegt het enige vertraging toe aan de gegevensweergave?

Volgens Sherman Wilcox, Chief Development Officer van Baron Weather, "is er geen vertraging in de verwerking en wordt het onmiddellijk gedaan door downstream computers die zeer snel zijn, dus het wordt onmiddellijk toegepast." Een Baron radar met dual-pol mogelijkheid is vereist.

Pas je je correcties toe op volumedata of samengestelde data op de grond?

We laten de oorspronkelijke gegevens met rust en voeren een nieuw volume gegevens (radiale vorm) uit dat is gerepareerd.

Volgens Baron Meteorologist en Global Business Development Manager, Brian Bellew, "Als je een volumetrische scan doet, wordt de reflectiviteit gemasseerd door machine learning zodat de datatechniek kan worden toegepast op elk kantelniveau en het wordt alleen op dit punt toegepast op de reflectiviteit. Ongeacht de scanstrategie wordt machine learning toegepast op elk gescand niveau, op welke manier je je scanstrategie ook uitvoert."

Als het gaat om ervaringen met kustradar, hebt u dan problemen met brugecho's of vliegtuigen?

Dit soort obstakels verhindert clean-up niet en we hebben ClearScan toegepast op kustradars. Onze CleanAP is ontworpen om statische objecten zoals gebouwen enzovoort te verwijderen.

Brugecho's zijn uniek - niet vanwege de brug, die gemakkelijk kan worden verwijderd omdat het een statisch object is.

"Het probleem is meestal de bewegende voertuigen op bruggen, omdat het bewegende objecten zijn, net zoals je in de atmosfeer aantreft," aldus Brian. "De methode die we gebruiken in machine learning gebruikt niet alleen reflectiviteit, maar ook andere dual-pol momenten om de werkelijke terugkeer te identificeren - of het nu een atmosferisch deeltje is of niet. Als we het proces kennen, kan het een auto identificeren versus een echt atmosferisch deeltje of hydrometeor."

Zie je de technologie de komende jaren veranderen?

Baron heeft een geschiedenis in het definiëren van de nieuwste weerinnovaties. Het maakt deel uit van onze kerncultuur en missie om onze gegevens en technologie altijd te verbeteren.

Sherman: "Op dit moment zijn er geen plannen om het kernalgoritme aan te passen. We zijn erg tevreden over de prestaties. Maar als het erop aankomt om verder te gaan dan de top van de curve, zijn de mensen van Baron meedogenloos. Dus wat de toekomst ook brengt, ik heb er alle vertrouwen in dat we die uitdaging met kop en schouders zullen aangaan."

Heb je een vraag over ClearScan die je graag beantwoord zou zien? Laat het een van onze experts weten en zij zullen contact met u opnemen.

 

Heb je een vraag over ClearScan die je graag beantwoord zou zien? Laat het een van onze experts weten en zij zullen contact met u opnemen.

 Praat met een expert