In het hele land waren de hittegolven deze zomer intens. En in sommige staten is dat een understatement.
Extreem weer of een energiecrisis zijn Texas niet vreemd. Nog maar twee winters geleden (2021) kostte een historische koudegolf de staat minstens 195 miljard dollar1 en eiste 246 levens2. Deze zomer stegen de temperaturen tot ver boven de 100 en werd een nieuw record gevestigd voor het hoogste dagelijkse elektriciteitsverbruik ooit3.
De duur van een hittegolf is meestal zwaarder dan een afzonderlijke dag. De heetste temperaturen halen misschien de krantenkoppen, maar ambtenaren op het gebied van openbare veiligheid en energie moeten dieper in de gegevens duiken om cruciale operationele plannings- en responsbeslissingen te nemen.
Dit is waar een eigen weer-API met aanpasbare gegevens kan helpen. En wanneer je een softwaretool zoals ArcGIS gebruikt, komt het echte verhaal achter de cijfers tot leven.
Emily Dobbs is meteoroloog en GIS-analist bij Baron Weather. Ze zegt dat alleen vertrouwen op basisweergegevens, zoals officiële weerstations, het risico op fouten vergroot.
"Rapportagestations zijn misschien niet goed gekalibreerd, ze kunnen defect raken en je bent beperkt tot het ontvangen van alleen gegevens op die specifieke punten," voegt ze eraan toe.
Een dataset met een hogere resolutie, zoals die waar Emily de voorkeur aan geeft, maakt gebruik van een dichtere verzameling punten om informatie af te leiden die representatiever is voor de locatie van een asset. Ze vertrouwt erop dat deze methode "nauwkeuriger" is in het afleiden van getallen voor precieze locaties over grote perioden.
De hittegolf analyseren met betere weergegevens
Extreme temperaturen kunnen hun tol eisen van de energievoorziening, vooral wanneer het aantal dagen onder stress blijft stijgen. De behoefte aan hulpbronnen komt niet altijd overeen met het exacte temperatuurpatroon. Andere factoren zoals bevolkingsdichtheid, wind en vochtigheid kunnen ook een rol spelen.
De onderstaande animatie maakt gebruik van historische temperatuurgegevens met een hoge resolutie om te analyseren welke onderstations in juni en juli de meest intense hitte hebben doorstaan.
Onderstations in de buurt van de stedelijke corridor langs I-35 van San Antonio tot Dallas hebben het meest te lijden gehad van de hitte van deze zomer. Van de 3.611 stations die in dit onderzoek zijn geanalyseerd, hebben 261 stations (lichtblauw gearceerd) in juni en juli meer dan 51 keer een dagelijkse maximumtemperatuur boven de 100° gehad.
De gegevens die in dit voorbeeld worden gebruikt, zijn afkomstig van een verzameling rapportagestations en worden gemengd door middel van hogeresolutiemodellen om het verhaal van de hitte-intensiteit in de loop van de tijd te vertellen.
Baron's High-Resolution Surface Temperature product maakt gebruik van een unieke combinatie van waargenomen temperaturen en modelgegevens. De officiële rapportagestations van de National Weather Service zijn beperkt tot specifieke locaties, dus worden geloofwaardige modelgegevens voor de korte termijn gebruikt om gaten op te vullen waar geen waarnemingen beschikbaar zijn. De gemengde dataset bestaat uit duizenden punten die elke vijf minuten op elke 3 kilometer de temperatuur afleiden. Deze punten worden vervolgens gerasterd tot vierkante pixels van 3 km x 3 km. Dit resulteert in een naadloos beeld dat eenvoudig kan worden opgevraagd door GIS-software om de temperatuur op een specifieke locatie te bepalen.
De Baron Weather API levert zowel historische als voorspellende datasets die kunnen helpen bij het inschatten van de impact die een hittegolf kan hebben op een energienetwerk. Ontwikkelaars kunnen een gratis proefversie aanvragen met codevoorbeelden die ze gemakkelijk kunnen testen in hun GIS of webapplicatieplatform met behulp van onze API-documentatie.
1 2021-Winterstorm-Uri-AAR-Verklaring.pdf (austintexas.gov)
2 Het officiële dodental door de winterstorm in Texas staat nu op 246 | The Texas Tribune
